Allgemein

Übernachtungsmöglichkeiten bieten die folgenden Unterkünfte:

• Hotel Königshof
• Intercity-Hotel Mainz
• Mainzer Hof

 

 

Hier lässt sich das Programmheft herunterladen

 

Wissenschaftliches Programm:

Der Großteil des wissenschaftlichen Programms wird mit Vorträgen und Posterpräsentationen durch die teilnehmenden Doktorandinnen und Doktoranden selbst gestaltet. Ihr könnt euch entscheiden, ob Ihr lieber einen Vortrag halten wollt (insgesamt 15 Minuten inklusive anschließender Diskussion) oder ein Poster (A0, Porträtformat)  präsentieren möchtet. Falls zu viele Teilnehmerinnen und Teilnehmer einen Vortrag halten möchten, wird anhand der Anzahl bisheriger Teilnahmen über die Zuteilung entschieden. Selbstverständlich ist eine Teilnahme auch ohne eigenen Beitrag möglich. Interessierte Post-Docs sind ebenfalls herzlich eingeladen, mit einem Poster oder ohne eigenen Beitrag teilzunehmen.

 

Am Samstag- und am Sonntagmittag findet jeweils eine Keynote statt. Hier werden Herr Dr. Rami Zarife (Opel AG Rüsselsheim) zum Thema "Berufsperspektiven im Bereich Human Factors" sowie Herr Prof. Dr. Edmund Wascher (IfADo – Leibniz-Institut für Arbeitsforschung an der TU Dortmund) zum Thema „Arbeiten an außeruniversitären Forschungseinrichtungen“ sprechen.

 

Am Donnerstagnachmittag und Freitagvormittag wird zusätzlich ein freiwilliger Methodenworkshop zum Thema "Hypothesis Evaluation Using the Bayes Factor" angeboten. Hierfür konnten wir Herrn Prof. Dr. Herbert Hoijtink (Universität Utrecht) gewinnen.

 

Rahmenprogramm:

Wir haben für Euch ein kleines Rahmenprogramm zusammengestellt, das Euch die Möglichkeit zum gegenseitigen Austausch und Kennenlernen geben soll. Am Freitagabend ist eine Stadtführung mit anschließendem gemeinsamen Abendessen geplant und am Samstagabend findet natürlich der obligatorische Grillabend statt.

Lageplan

Der Workshop findet in der Alten Mensa auf dem Uni-Campus statt:

Alte Mensa JGU Mainz

Der Pre-Workshop findet im PC Pool des Pschologischen Instituts (Binger Straße 14-16, Ebene 1, Raum 01 236) statt:

Psychologisches Institut

 

 

Herbert Hoijtink

Herbert Hoijtink is professor in Applied Bayesian Statistics at the University of Utrecht. His main research interest is the evaluation of Informative Hypotheses using the Bayes factor. Informative hypotheses are constructed using (in)equality constraints among the parameters of interest. A simple example is three ordered means, Hi: mu1 > mu2 > mu3. The Bayes factor is an alternative for null hypothesis significance testing. A summary of the work on informative hypotheses can be found at https://informative-hypotheses.sites.uu.nl/ If you click on the Bain button, you get access to an R package for the evaluation of informative hypotheses.

 

Rami Zarife

Dr. Rami Zarife ist Experte in den Bereichen Human Factors und Mensch-Maschine-Interaktion und besitzt langjährige Erfahrung in angewandter Forschung und Produktentwicklung im Kontext der Automobilbranche sowie als IT-Freiberufler. Er legte sein Psychologie-Diplom an der Uni Mainz ab und promovierte an der Uni Würzburg im Rahmen eines Industrieprojekts. Inhaltlich beschäftigte er sich mit Visueller Aufmerksamkeit, Software-UI, der Auslegung von Fahrerassistenzsystemen, der Serienentwicklung von Infotainmentsystemen sowie der Entwicklung von Metriken und Prozessen, z.B. zur Erfassung von User Experience und Usability. Heute ist er Technical Lead HMI Engineer bei Opel Electrical Systems & Infotainment in Rüsselsheim. Sein Vortrag beim A-Dok 2018 thematisiert den Fortschritt von Human Factors in aktuellen technologischen Industrie- und Forschungsthemen am Beispiel der Automobilindustrie und die entsprechenden Berufsperspektiven.

 

Edmund Wascher

Edmund Wascher is professor for Ergonomics and Scientific Director at the Leibniz Research Centre for Working Environment and Human Factors (IfADo). He habilitated at the University of Tuebingen and was a Post Doctoral Fellow at the Medical University of Luebeck, Department of Neurology, in the lab of Prof. Rolf Verleger. Further steps in his academic career were associate professor at the Max-Planck-Institute for Psychological Research in Munich and head of the Institute for Psychology at the TU Dortmund.Prof. Wascher’s basic research is focusing on human information processing and how modulating variables, such as stress, fatigue, and age, may hinder this processing in working  environments. Moreover, he conducts research in the field of perception-action integration, which mechanisms determine the selection of a particular action, and in processing of interference by irrelevant, interfering information.

 

 

Hypothesis Evaluation Using the Bayes Factor

 by Herbert Hoijtink

University Utrecht

 

Content

This workshop will introduce the participants to null hypothesis significance testing and its role in the replication crisis. Subsequently, an alternative, hypothesis evaluation using the Bayes factor will be introduced. It will be elaborated what the Bayes factor is, how it can be applied and should be interpreted. There will be attention for Bayesian updating (an alternative for power analysis), Bayesian (conditional) error probabilities and limitations of the approach.

Participants

This workshop is tailored to participants that want to use their own data to evaluate hypotheses using the Bayes factor instead of the p-value. Therefore this workshop is NOT technical in nature (there are virtually no formulas that will be discussed) BUT it is applied (what can it do, how can you execute it, and how should you interpret the results).

Participants Have to Prepare by

1. Installing the R package on their computer (https://www.r-project.org/)
2. Installing R Studio on their computer (https://www.rstudio.com/)
3. Downloading Bain-0.1.0 from https://informative-hypotheses.sites.uu.nl/ use the Bain button
4. Unzip Bain-0.1.0, read the installation instructions and install Bain

Optional:

1. Read the tutorial contained in the Bain Zip file
2. Download the workshop slide from https://informative-hypotheses.sites.uu.nl/ use the Bain button

 

July 12^th 13.00-19.00

13.00-14.00    A Crash Course in R (hands on the computer)

14.00-14.15    Break

14.15-15.15    Null Hypothesis Significance Testing and its Role in the Replication Crisis

15.15-15.30    Break

15.30-16.30    Replacing the Null and Alternative Hypotheses by Informative Hypotheses AND Replacing the p-value by the Bayes Factor

16.30-17.00    Break

17.00-18.00    Hypothesis Evaluation Using the R package Bain (hands on the computer TUTORIAL STEP 1-2-7-9)

18.00-19.00    Interpreting the Size of the Bayes Factor, Questions and Wrap up

 

July 13^th  9.00-13.00

 9.00-10.30     Bayesian Updating, Posterior Model Probabilities and Conditional Error Probabilities

10.30-10.45    Break

10.45-11.45    Bayesian Updating Using the R package Bain(hands on the computer TUTORIAL STEP 11)

11.45-12.00    Break

12.00-13.00    Criticising the Bayesian Approach, Prior Sensitivity, Questions and Wrap up

 

 

contact:h.hoijtink@uu.nl

Herzlich Willkommen zum A-Dok 2018!

Der Doktoranden-Workshop Allgemeine Psychologie "A-Dok" ist ein durch die Fachgruppe Allgemeine Psychologie der Deutschen Gesellschaft für Psychologie (DGPS) ins Leben gerufenes Diskussionsforum für Nachwuchswissenschaftlerinnen und -wissenschaftler im Forschungsfeld der Allgemeinen Psychologie und dient dem wissenschaftlichen Austausch auf dem Weg zur Promotion.

Der Workshop findet seit 2012 einmal jährlich statt und wird an wechselnden deutschen Universitäten ausgerichtet. Die Organisation erfolgt traditionell durch die Doktorandinnen und Doktoranden der Arbeitsgruppe Allgemeine Psychologie der jeweiligen Universität.

Der A-Dok 2018 beginnt am Donnerstag, den 12.07.2018 (Pre-Workshop) bzw. am Freitag, den 13.07.2018 jeweils um ca. 14 Uhr und endet am Sonntag, den 15.07.2018, um ca.14 Uhr. Vorträge und Poster können auf Deutsch oder Englisch präsentiert werden. Eine Teilnahme ohne eigenen Beitrag ist ebenfalls möglich und wir freuen uns insbesondere über die Teilnahme von Post-Docs mit oder ohne Beitrag.